读后感范文网如何spss因子分析？
打开spss并且打开要分析的数据，选中要分析的数据。
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点击“分析”选择“降维”，接着选择“因子分析”。
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选中几组数据，点击插入。
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点击描述。
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选中“原始分析结果”和“KMO”,点击“继续”。
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点击“抽取”。
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方法选择主成分，输出里面的内容全选中，点击继续。
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点击旋转。
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选中最大方差法，点击继续。
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点击得分，选中保存为变量，点击继续。
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点击选项，选中按大小排序和取消小系数，绝对值设为0.60，然后点击继续。
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点击确定。
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看看分析结果，再根据具体情况添加自己的分析就OK了。
延伸阅读
spss系统，因子分析，有什么用？
因子分析(探索性因子分析)用于探索分析项应该分成几个因子(变量)，比如20个量表题项应该分成几个方面较为合适。
操作步骤：
（1）选择SPSSAU【进阶方法-因子】。
（2）用户可自行设置因子个数，如果不设置，系统会以特征根值大于1作为判定标准设定因子个数。
（3）解读结果：SPSSAU提供智能文字结果，可根据智能结果进行解读。
如何解释spss因子分析的结果？
spss因子分析的结果可以从以下几个方面解释：
1．KMO和Bartlett的检验结果解释；
首先是看KMO的值，确定变量之间是否是存在相关性的，然后是分析Bartlett球形检验的结果。
2．公因子方差解释；
公因子方差表的意思就是，每一个变量都可以用公因子表示，而公因子表达的大小就是公因子方差表中的“提取”。
“提取”的值越大说明变量可以被公因子表达的越好，一般大于0.5即可以说是可以被表达，但是更好的是要求大于0.7才足以说明变量能被公因子表的很合理。
3．总方差和碎石图的解释；
总方差就是看因子对于变量解释的贡献率。
4．旋转成分矩阵解释。
可以把因子归结为颗粒物。
扩展资料
SPSS是“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”，但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。
SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和Mac OS X等版本。
如何利用spss做效度检测（即因子分析）？
1、将整理好的数据导入到spss中。
2、选择分析中的“降维”→“因子分析”
3、将所有的变量都选到因子分析变量中。
4、在描述选项卡，勾选，原始数据分析和KMO和Bartlett球形度检验。
5、抽取选择主成分分析方法，其他默认即可。
6、旋转选项卡，方法选择最大方差法。
7、点击确定即可得出spss分析出的结果。本例中的结果如下图所示。KMO的值在0.9以上，表明非常适合做因子分析；0.8–0.9：很适合；0.7–0.8适合；0.6-0.7尚可；0.5–0.6表示很差；0.45以下：应该放弃。
因子分析spss怎么做因子分析数据？
spss因子分析法详细步骤：
1、录入数据,把数据导入SPSS软件中。
2、单击“分析(A)”,选择“降维”,点击“因子分析”。
3、将需要的分析变量导入放到“变量”中。
4、可以选择“描述”,“抽取”,“旋转”,“得分”中的统计量等,选择需要得到的分析对象。
4、数据结果解释。
总结： 以上就是spss因子分析法详细步骤，
怎样用spss做因子分析？
可以使用在线spss平台SPSSAU进行分析，因子分析用于探索定量数据可以浓缩为几个方面(因子)，每个方面(因子)和题项对应关系。因子分析步骤：
1、选择进阶方法>>因子
2、设置输出维度（因子）个数
3、点击开始分析
因子分析通常有三个步骤：第一步是判断是否适合进行因子分析；第二步是因子与题项对应关系判断；第三步是因子命名。
第一步:判断是否进行因子分析,判断标准为KMO值大于0.6;
第二步:因子与题项对应关系判断。如因子与题项对应关系与预期严重不符则可考虑对题项进行删除
第三步：在第二步删除掉不合理题项后,并且确认因子与题项对应关系良好后,则可结合因子与题项对应关系,对因子进行命名。
