样本容量是什么意思举例说明样本容量是什么意思举例子

发布于 2021-04-20 16:53
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样本容量是什么意思

样本容量是指一个样本中所包含的单位数，一般用n 表示，它是抽样推断中非常重要的概念。样本容量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系，即在总体既定的情况下，样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小，反之,样本容量越小其估计误差也就越大。

延伸阅读

数学中,总体,个体,样本,样本容量指的是什么

通俗的说：总体：指的是你所要统计的目标的全体个体：指的是全体里的某一个样本：从全体里提取一些单位，通过统计样本来估计总体的特征样本容量：就是你提取样本的个数比如说：你想统计高三的男女比例，那么高三所有的学生就是“总体”，其中每一个学生就是“个体”，你随机抽取了200人进行统计，这200人就是“样本”，200就是“样本容量”。

什么叫做样本容量

样本容量，指的是取样的总数。

比如，需要对一个地区所有的小学生视力情况做一个统计分析。

那么，每一所小学抽100和样本，这个地区15所小学。

样本容量，就是1500

样本,样本容量,总体概念分别是什么请举例说明

样本是总体中所抽取的一部分个体。
样本容量则是指样本中个体的数目。

总体是指考察的对象的全体。

比如：

你校有2000名学生,你班有50人,在你班调查,根据你班情况,统计你校学生近视眼情况。
你校学生为总体；2000中每个人为个体；你班为样本；50为样本容量。

做一个随机试验：

投掷骰子,记录出现1－6点的次数.记作N1,N2,.,N6,这样的试验要做无穷多次,得到的试验结果就是’总体’。但是这种试验不能无限制的做下去,而只能对有限次（n次）试验结果进行统计分析,近似对总体的特征进行推断.这种有限次试验结果就是一个样本，n表示样本大小,称为样本容量。样本容量越大对总体特征的推断就越准确.掷骰子试验,做的次数越多，那么N1,N2,.,N6就越接近1/6（骰子均匀、对称）。